Wie Edge Computing und KI die digitale Transformation beschleunigen – und wo die Risiken liegen
Elias Lehmann
Wie Edge Computing und KI die digitale Transformation beschleunigen – und wo die Risiken liegen
Unternehmen setzen zunehmend auf Edge Computing und KI, um die digitale Transformation voranzutreiben. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 53 % der Firmen Edge Computing als entscheidend für Fortschritte in den Bereichen KI, Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0 betrachten. Gleichzeitig bringt der Aufstieg generativer KI neue Herausforderungen für die Datensicherheit mit sich, die Unternehmen sorgfältig angehen müssen.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stoßen bei der Einführung neuer Technologien auf Hindernisse. Begrenzte Ressourcen und die Komplexität hybrider oder Multi-Cloud-Umgebungen bremsen ihren Fortschritt. Manche starten sogar KI-Projekte ohne klare Ziele – und riskieren damit kostspielige Fehler.
Das rasante Datenwachstum bereitet den Unternehmen ebenfalls Sorgen: 76 % verzeichnen steigende Datenmengen. Sicherheitsanforderungen, Datensouveränität und der Bedarf an geringerer Latenz sind zentrale Treiber, wobei 81 % der Firmen eine schnellere Datenverarbeitung priorisieren. Edge Computing hilft hier, indem es sensible Daten lokal verarbeitet und so die Angriffsfläche verringert, bevor die Informationen in die Cloud gelangen.
Einheitliches Management ist ein weiteres zentrales Anliegen – 87 % der Unternehmen betonen die Notwendigkeit einer nahtlosen Steuerung von Edge- und Cloud-Systemen. Softwaredefinierte Cloud-Interconnects (SDCI) können dies vereinfachen, indem sie als zentrale Drehscheibe für den Datenaustausch fungieren. Für KMU bietet ein strukturiertes Vorgehen – beginnend mit klar definierten Anwendungsfällen und cloudbasierten KI-Diensten – eine reibungslosere Integration.
KI-Tools verändern Arbeitsplätze und Geschäftsprozesse grundlegend. Unternehmen müssen Innovation und Sicherheit in Einklang bringen, insbesondere da generative KI neue Risiken mit sich bringt. Mit den richtigen Strategien können Edge Computing und ein einheitliches Management das Wachstum fördern und gleichzeitig die Daten schützen.
